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Formation - Pandas : gérer, analyser, visualiser vos données efficacement

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RESPONSABLE

Eric RIVALS

Directeur de recherche

UMR 5506

LIEU

MONTPELLIER (34)

ORGANISATION

21 h
De 8 à 12 stagiaires

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

Liste des ressources pédagogiques remises aux participants à l'issue de la formation : polycopiés de cours et sujets de travaux en papier et/ou dématérialisés.
Tout au long de la formation, des cas pratiques ou exercices corrigés permettront à l'apprenant d'évaluer l'acquisition des compétences.

COÛT PÉDAGOGIQUE

1224 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

Nous consulter

2025
Janvier Février Mars
25013		 Avril
Mai Juin Juillet Août
Sept Oct Nov Déc
OBJECTIFS
-

Importer, exporter, gérer, analyser des données tabulaires


-

Calculer des données dérivées


-

Combiner et interroger des données complexes


-

Calculer des statistiques descriptives des données


-

Visualiser et synthétiser les données sous formes graphiques

PUBLIC
Ingénieurs, techniciens, chercheurs des secteurs suivants : finance, mesures physiques, chimie, environnement, sciences humaines, biologie ; gestionnaire de données publiques et analyste d'open data, etc.
PRÉREQUIS
- Notions de base en informatique : fichiers, répertoire, organisation des données
- Connaissance de base de la programmation en Python (activité régulière d'écriture de scripts en Python)
- Maitrise d'un environnement de développement ou éditeur de programmes/scripts
PROGRAMME
Jour 1
Matin :
- Initiation Pandas, structures de données Series et DataFrame, chargement de données à partir de fichiers de données tabulaires
Après-midi :
- Requêtes et outils de sélection

Jour 2
Matin :
- Fusion, concaténation, jointure de tables, regroupement de sous-ensembles
Après-midi :
- Indexation simple et multiple, réindexation, export et sauvegarde

Jour 3
Matin :
- Visualisation et réalisation de graphiques
Après-midi :
- Analyse de données des participants
EQUIPEMENT
Un ordinateur préinstallé sous Linux sera fourni aux participant.e.s, ainsi qu'un polycopié des cours (PDF ou imprimé au choix).
INTERVENANT
E. Rivals (directeur de recherche)
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