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Formation - LiDAR et photogrammétrie pour la numérisation de terrain : instrumentation, mesure et modélisation

Environnement scientifique et technique de la formation

Morphodynamique continentale et côtière

- UMR 6143
RESPONSABLES

Laurent FROIDEVAL

Ingénieur de recherche

UMR 6143

Christophe CONESSA

Ingénieur d'études

UMR 6143

LIEU

CAEN (14)

ORGANISATION

21 h
De 4 à 12 stagiaires
Un cocktail suivi d'un repas sera offert le mercredi soir dans un restaurant en bord de mer.

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

Liste des ressources pédagogiques :
- support d'exercices imprimés et en version électronique
- support de cours disponibles après la formation pendant 6 mois
Tout au long de la formation, des cas pratiques ou exercices corrigés permettront à l'apprenant d'évaluer l'acquisition des compétences.

COÛT PÉDAGOGIQUE

1440 Euros

A L'ISSUE DE LA FORMATION

Evaluation de la formation par les stagiaires
Envoi d'une attestation de formation

DATE DU STAGE

25056 : du mardi 14/10/2025 au vendredi 17/10/2025 à CAEN

2025
Janvier Février Mars Avril
Mai Juin Juillet Août
Sept Oct
25056
Nov Déc
OBJECTIFS
-

Connaître les principes de l'instrumentation en LiDAR aéroporté / photogrammétrie ainsi que les méthodes d'acquisition et de traitement des données


-

Utiliser et modéliser la donnée LiDAR, du nuage de points à la visualisation poussée


-

Connaître les étapes et savoir utiliser une chaîne de traitement open source par photogrammétrie SfM (Structure from Motion)


-

Fusionner différents types de données


-

Utiliser un programme d'extraction d'objets environnementaux par Machine Learning à partir de données LiDAR

PUBLIC
Ingénieurs, chercheurs, chefs de projet en géosciences, génie civil, topographie, archéologie ou environnement
PRÉREQUIS
Des connaissances de base scientifiques sont souhaitées pour pouvoir appréhender les logiciels de traitement. Cependant, il n'y pas de programmation dans cette formation.
PROGRAMME
La formation se décompose en 3 parties : LiDAR, photogrammétrie et extraction d'information. Elle alterne cours et TP et inclus une session d'interaction entre stagiaires et formateurs autour de cas proposés par les élèves stagiaires ainsi qu'un événement de networking.

Cours
- Introduction au LiDAR :
. déroulement d'un projet de A à Z ; planification / mission en vol / traitement
. la donnée ; exemples concrets
- Photogrammétrie :
. principe de la photogrammétrie
. Structure from Motion
. exemples : cas pratiques, sensibilité...
- Fusion
- Extraction : concept de Machine Learning

Travaux pratiques
- Maniement du nuage de point : analyse qualité, classification sol...
- MNT / MNE : outil de rastérisation
- Détection de changements : différence entre MNT, nuage de points...
- Reconstruction de surfaces : interpolation, équation de Poisson...
- Visualisation : utilité de la visualisation pour l'observation
- Photogrammétrie : mise en pratique sur un cas réel
- Fusion
- Extraction de données par Machine Learning
EQUIPEMENTS
Logiciels mis à dispositions
- CloudCompare
- OpenMVG/MVS
- RVT
- Python 3
- cLASpy_T

Outils mis à dispositions
- appareils photos
- ordinateurs
INTERVENANT
X. Pellerin Le Bas (ingénieur)
Avis des stagiaires

"Programme bien tenu, animation de qualité, mix des stagiaires intéressants. Bonne formation initiale. pouvoir d'aller plus loin si on a déjà touché aux logiciels. Je recommande" Louis-Alexandre T., Grand groupe dans le domaine de l'énergie

"Formation très complète. Un bon moyen d'améliorer les compétences des personnes ayant déjà une expérience avec les données Lidar et photogrammétiques." Elise F., Organisme de recherche

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